Je! Mahudhurio ya utambuzi wa uso hutofautishaje kati ya nyuso na picha?

Teknolojia ya mahudhurio ya utambuzi wa uso ni kifaa ambacho mashine hupata picha kupitia kamera na hufanya kitambulisho cha binadamu. Teknolojia hii inatumika sana katika utambuzi wa kitambulisho, kama vile fedha, kufuli kwa simu ya rununu, udhibiti wa ufikiaji na malipo ya uso katika ununuzi, nk, teknolojia ya mahudhurio ya wakati wa kutambua tayari iko katika maisha yetu ya kila siku. Kazi ya kitambulisho cha mtu halisi ni kawaida uso wa kifaa. Ikiwa ni picha, kwa sababu ni sawa na uso wa mwanadamu kutoka kwa mtazamo wa ndege, jinsi ya kuzuia shida ya ulaghai ya kubadilisha uso halisi na picha.

Wakati wa kutambuliwa, mtumiaji anahitaji tu kufanya sura za usoni kushirikiana na hatua hiyo, kama vile ukarabati, tengeneza picha maalum, kwa sababu ni ngumu kufikia hatua kama hiyo kwenye picha, na kwa hivyo inaweza kuzuia udanganyifu wa picha, Kulingana na utafiti wa mahudhurio ya kutambuliwa kwa uso kulingana na kukiri kwa wafanyikazi, ugunduzi wa blinking ni njia ya kuaminika sana.
Ili kupunguza kiwango cha makosa katika utambuzi wa uso na mfumo wa mahudhurio, mfumo hutumia habari ya kina kwa algorithm ya kugundua uso inayotumiwa katika upigaji picha uliopo, na kwa busara huonyesha ukubwa wa dirisha la uso kulingana na kuratibu za kina za dirisha la uso, kwamba hiyo ni, mbali zaidi uso ni kutoka kwa kamera, sura ya kukamata ni ndogo.
Njia hii hutumia mionzi maalum ya infrared kupanga ramani ya mionzi nyepesi kwenye eneo la tukio, ambayo hubadilishwa kuwa ramani ya kina, na wakati mfumo unaweza kutambua sura nyingi, inakosa uwezo wa kutambua tofauti kati ya sura za mtu binafsi, kwa hivyo sio biometri Badala ya suluhisho yenyewe, inaweza kuwa hatua muhimu ya kuona katika mfumo mpana wa uthibitishaji.
Kutumia habari ya kina kugundua nyuso kwenye mito ya video ya dijiti, kwenye tukio, ikiwa kuna watu wengi, uso unaweza kushindwa kulingana na umbali wa watu tofauti kutoka kwa lensi. Mahudhurio ya utambuzi wa uso wa jumla ni pamoja na ujenzi wa mahudhurio ya utambuzi wa uso Mfululizo wa teknolojia zinazohusiana za mfumo, pamoja na upatikanaji wa picha za uso, msimamo wa uso, utangulizi wa utambuzi wa uso, uthibitisho wa kitambulisho na utaftaji wa kitambulisho, nk, na mahudhurio ya kutambuliwa kwa uso katika A katika Ufahamu wa nyembamba unamaanisha uthibitisho wa kitambulisho au utaftaji wa kitambulisho kupitia teknolojia ya uso au mfumo.
Ugunduzi wa ujuaji ni njia ya kuamua sifa halisi za kisaikolojia za vitu katika hali fulani za uthibitisho wa kitambulisho. Ugunduzi wa Liveness umegawanywa katika aina mbili, ugunduzi wa ushirika wa ushirika na utambuzi usio wa ushirikiano.
1. Ugunduzi wa Ushirika wa Ushirika: Mfumo wa kugundua uso hutuma vitendo kadhaa vya amri, kama vile blinking, kugeuza kichwa na kufungua mdomo.
2. Ugunduzi usio wa ushirikiano wa kushirikiana: Kamera ya infrared inakusanya picha za kugundua iliyosafishwa, na mchakato huu hauitaji kushirikiana na vitendo vyovyote.
Hapa nitazungumza juu ya tofauti kati ya kamera za infrared na kamera za kawaida. Ikilinganishwa na kamera za kawaida, tofauti kubwa kati ya kamera za infrared na kamera za kawaida ni tofauti ya chanzo cha taa. Kwanza kabisa, kwa kufikiria kamera, nuru hutiwa mafuta kwenye vitu, kutawanya kutawanyika hufanyika, na kuonyeshwa nyuma sehemu ya taa itapokelewa na lensi kuzingatia uso wa sensor ya picha, na kisha kubadilishwa kuwa ishara ya umeme , baada ya (a/d) ubadilishaji wa analog-kwa-dijiti, kubadilishwa kuwa ishara ya picha ya dijiti, na kisha kutumwa kwa chip ya usindikaji wa ishara ya dijiti kwa usindikaji, na mwishowe kupitia USB interface imehamishiwa mfumo na hatimaye kuonyeshwa kwenye kufuatilia.
Ikilinganishwa na kamera za kawaida, tofauti kubwa kati ya kamera za infrared na kamera za kawaida ndio chanzo nyepesi. Chanzo cha mwanga wa kamera za kawaida hutoka kwa nuru inayoonekana, ambayo ni, jua. Taa iliyojengwa ndani ya infrared hutoa mionzi ya infrared, ambayo hutawanyika kabisa na kupokelewa na kamera baada ya kufutwa kwa kitu hicho.
1. kanuni ya kufikiria
Tunajua kuwa ikiwa ni mwanga unaoonekana au mwanga wa infrared, kiini cha msingi ni mawimbi ya umeme. Picha tunayoona hatimaye inahusiana na mali ya kuonyesha ya uso wa nyenzo. Uso wa kweli wa kibinadamu na karatasi, skrini, masks ya pande tatu na media zingine za kushambulia sifa za kutafakari zote ni tofauti, kwa hivyo mawazo pia ni tofauti, na tofauti hii itakuwa dhahiri zaidi katika tafakari ya wimbi la infrared. Kwa mfano, katika picha ya kufikiria ya infrared ya skrini, kuna kipande cha maua nyeupe tu, hata uso wa mwanadamu. , ili kuzuia uamuzi mbaya.
2. Algorithm iliyojengwa
Kulingana na njia ya mtiririko wa macho, tofauti za muda na uunganisho wa data ya ukubwa wa pixel katika mlolongo wa picha hutumiwa kuamua harakati za nafasi husika za pixel, na habari inayoendesha ya kila nukta ya pixel hupatikana kutoka kwa mlolongo wa picha, kwa kutumia Gaussian Kichujio cha tofauti, sifa za LBP na veta za msaada wakati huo huo, uwanja wa mtiririko wa macho ni nyeti kwa harakati za vitu, na uwanja wa mtiririko wa macho unaweza kutumika kugundua harakati za jicho na blinking. Njia hii ya kugundua moja kwa moja inaweza kufikia ugunduzi wa kipofu bila ushirikiano wa mtumiaji.
Njia zingine za kuhukumu ni pamoja na kugundua uso wa 3D, ambayo hutumia kamera ya 3D kupiga uso, inajumuisha data iliyopatikana na kamera, inajumuisha uso, inachambua, na mwishowe inahukumu ikiwa ni uso wa kweli au picha.