Je! Scanner ya alama za vidole nyumbani bado iko salama?

Kwa sababu ya eneo ndogo la sensor ya simu ya rununu, inahitajika kutumia habari zote zilizokusanywa za biometriska ndani ya eneo la kitengo iwezekanavyo, kwa hivyo inaweza kutumia utambuzi kamili wa picha, na sio muundo wa muundo wa muundo wa kipekee kwa kipekee kwa alama za vidole. Utambuzi kamili wa picha hauwezi kutofautisha kati ya picha za alama za vidole na picha zisizo za vidole. Hii ndio sababu kubwa ya mfumo wa sasa wa utambuzi wa alama za vidole vya simu za rununu unashambuliwa na peels za machungwa na stika za filamu. Kwa kuongezea, ujifunzaji wa mfumo wa mahudhurio ya wakati wa kuhudhuria kwa wazalishaji wa simu za rununu bila kutofautisha kati ya "adui na adui" utajifunza habari ya kughushi ya biometriska kwenye mfumo wa mahudhurio ya wakati wa vidole, ambayo pia ni moja ya sababu muhimu kwa baada ya filamu.

Walakini, shida hizi hazieleweki. Kwa sababu ya muda mfupi wa matumizi ya alama za vidole kwenye simu za rununu, wazalishaji wanaohusiana hawajapata mkusanyiko wa teknolojia ya usalama kwa mahudhurio ya utambuzi wa vidole, na hakuna njia ya kuzuia mashambulio kama haya. Njia ya kuzuia pia ni rahisi sana, ambayo ni, kutumia njia inayolingana kulingana na vidokezo vya kufanya mfumo wa kuhudhuria alama za vidole, na kwanza fanya kitambulisho cha "adui na adui", halafu ujifunze ili kuzuia mashambulio ya habari.

Kwa kimsingi hakuna hatari kama hiyo katika kufuli za jadi. Kwa sababu kufuli kawaida hutumia sensorer za eneo kubwa, na mifumo ya mahudhurio ya utambuzi wa vidole inayolingana na sensorer za eneo kubwa hujengwa kwa msingi wa utambuzi wa sehemu ya kipengele. Kwa kweli, haikuamuliwa kuwa wazalishaji wengine hutumia sensorer ndogo sana za eneo au wana kasoro za algorithm, ambayo inaweza kusababisha shida kama hizo.

Msomaji wa alama za vidole za alama za vidole hutumia utambuzi wa kipofu wa 360 °, semiconductor ya semiconductor ya moja kwa moja, inabadilika kwa huduma ya usalama wa hali ya juu ya algorithm, na hutumia algorithms 3 tofauti za kulinganisha data ya vidole. Algorithm imejengwa kulingana na alama za muundo wa muundo, na kwa msingi huu, algorithm ya picha huletwa ili kuboresha usahihi wa kulinganisha. Kiwango cha kupita cha algorithm ya picha kwenye simu ya jumla ni kubwa, lakini kiwango cha utambuzi wa makosa pia ni cha juu, kwa ujumla karibu moja kwa elfu hamsini. Sensor ya eneo kubwa inayotumiwa na skana ya alama za vidole na chip ya alama ya vidole yenye kasi kubwa inaweza kufikia kiwango cha utambuzi wa moja kwa milioni kutokana na mkusanyiko mkubwa wa habari ya kibaolojia, na usalama ni mkubwa zaidi kuliko utambuzi wa alama za vidole vya simu ya rununu Mfumo wa mahudhurio ya wakati.