Nyumbani> Sekta Habari> Kanuni ya skana ya vidole na algorithm

Kanuni ya skana ya vidole na algorithm

January 16, 2024

Scanner ya alama za vidole inachukua nafasi ya ufunguo wa jadi na kidole chako. Wakati wa kuitumia, unahitaji tu kuweka kidole chako kwenye dirisha la mkusanyiko wa skana ya alama za vidole ili kukamilisha kazi ya kufungua. Operesheni hiyo ni rahisi sana na huepuka uwezekano wa kuweka bandia, kuiba, na kusahau katika mifumo mingine ya udhibiti wa ufikiaji, kuamua na shida zingine. Kwa hivyo, unajua kiasi gani juu ya kanuni za utambuzi wa alama za vidole na algorithms.

What Is The Reason For The Fingerprint Scanner To Work

Tunajua kuwa alama za vidole ni za kipekee. Upendeleo huu inamaanisha kuwa alama za vidole vya kila mtu ni tofauti. Upendeleo huu pia ni kanuni ya kutumia alama za vidole kutofautisha watu tofauti. Madhumuni ya uthibitisho wa wakati wa utambuzi wa vidole ni kuruhusu ni nani anayeweza kuingia kwenye mfumo na ni nani anayeweza kuingia ndani ya jengo, na kutoa ruhusa tofauti kwa watumiaji tofauti. Wazo lake la msingi ni kupata alama za vidole vya mtumiaji kuingia, na kulinganisha alama za vidole na alama za vidole vya watumiaji wote waliorekodiwa kwenye data. Mechi iliyofanikiwa inaonyesha kuwa mtumiaji ni mtumiaji halali na ameidhinishwa kulingana na ufafanuzi wa ruhusa katika data. Vinginevyo, ni haramu. Mtumiaji, na kuzuia mtumiaji kuingia, na hivyo kutambua usimamizi wa wafanyikazi wa jengo hilo. Hatua nne zifuatazo hutumiwa kutambua picha tofauti za alama za vidole, na majaribio yamethibitisha kuwa njia hii ina matokeo bora ya kutambuliwa:
1) Tumia ushuru wa alama za vidole kupata alama za vidole vya mtumiaji: Weka ushuru wa alama za vidole kwenye mlango wa jengo, kukusanya alama za vidole kupitia zana hii, na uiingize kwenye kompyuta.
2) Utangulizi wa picha za alama za vidole: Picha zilizopatikana na ushuru wa alama za vidole hazijachanganywa na kelele fulani, na vidokezo hivi vya kelele vitaathiri hatua inayofuata ya kitambulisho. Mchakato wa kutayarisha hapa ni kubadilisha picha zilizokusanywa kuwa zinazofaa zaidi. Tambua picha. Njia kuu za usindikaji ni pamoja na: uimarishaji wa picha, picha za picha, kukonda kwa picha, uboreshaji, nk.
3) Mchanganyiko wa kipengele cha picha: Baada ya utayarishaji wa picha kukamilika, huduma lazima ziondolewe kutoka kwa picha ya alama za vidole kutambuliwa. Vipengele ni ufunguo wa kutofautisha picha tofauti za alama za vidole. Utambuzi wa alama za vidole na kulinganisha ni msingi wa uchimbaji wa huduma. Njia nzuri ya uchimbaji huamua usahihi wa kutambuliwa baadaye kwa kiwango kikubwa. Hapa tunatumia kuratibu na uwanja wa mwelekeo wa alama za picha za vidole kama vector ya mwisho ya kipengele, na tumia kipengee hiki kutambua na kutofautisha watumiaji tofauti.
4) Utambuzi wa muundo wa picha na kulinganisha: Mwishowe, picha tofauti za alama za vidole zinaendana na kutambuliwa kulingana na huduma zilizotolewa. Ili kuongeza nguvu ya kulinganisha alama za vidole, veins za sehemu za vitu hubadilishwa kuwa mtiririko wa polar, pembe za polar na uwanja wa mwelekeo katika mifumo ya kuratibu polar. Njia ya sanduku inayoweza kutofautisha hutumiwa kusahihisha mabadiliko ya nonlinear na tofauti za msimamo zinazozalishwa wakati wa mchakato wa upatikanaji wa picha.
Mifumo ya udhibiti wa ufikiaji kawaida huwa na watawala, wasomaji wa kadi, kufuli kwa umeme, kufuli kwa mlango, vifungo vya ufunguzi wa mlango, moduli za upanuzi, seva za mfumo (kompyuta), waongofu wa mawasiliano, programu ya usimamizi wa udhibiti, wasimamizi wa mawasiliano, majeshi ya usimamizi, nk Kwa msingi huu , Karatasi hii inaunda mfumo wa udhibiti wa ufikiaji kulingana na uthibitishaji wa alama za vidole. Ubunifu wa mfumo mzima unaweza kugawanywa katika moduli ya muundo wa mtandao wa mfumo wa udhibiti wa ufikiaji na moduli ya uthibitisho wa wakati wa kuhudhuria. Moduli ya Muundo wa Mtandao wa Kimwili ni pamoja na muundo wa mwili wa mfumo wa udhibiti wa ufikiaji na usanidi wa vyombo na vifaa, na hivyo kujenga muundo wa mwili wa mfumo mzima wa udhibiti wa ufikia ya data iliyoidhinishwa ya vidole vya watumiaji, ambayo inatekelezwa kupitia programu hii kwa uthibitisho wa alama za vidole vya watumiaji.
Mfumo mzima wa uthibitishaji wa alama za vidole unachukua muundo wa moduli ya hali ya juu na imegawanywa katika tabaka tatu. Safu ya chini ni pamoja na moduli ya meza ya data, moduli ya classifier na maktaba ya alama ya vidole; Safu ya kati ni safu ya interface, pamoja na interface ya uchimbaji wa kipengele, interface inayolingana ya kipengele na interface ya kazi ya vidole; Safu ya juu ni safu ya maombi, pamoja na usajili wa alama za vidole, uthibitisho wa alama za vidole, kitambulisho cha alama za vidole na usimamizi wa hifadhidata ya vidole.
Moduli hii kwanza huondoa picha ya alama ya vidole vya data ya mtumiaji aliyeidhinishwa, huondoa kuratibu na uwanja wa mwelekeo wa alama za vidole, huanzisha hifadhidata ya picha ya alama ya vidole, na kuisajili katika hifadhidata. Katika mfumo wa udhibiti wa ufikiaji, sifa za alama za vidole za mtumiaji aliyeingia hupatikana kupitia ushuru, na zinaendana na data kwenye hifadhidata ili kubaini ikiwa mtumiaji anaruhusiwa kuingia.
Wasiliana nasi

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Bidhaa maarufu
You may also like
Related Categories

Barua pepe kwa muuzaji huyu

Somo:
Simu ya rununu:
Barua pepe:
Ujumbe:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Haki zote zimehifadhiwa.

Tutawasiliana nawe haraka

Jaza habari zaidi ili iweze kuwasiliana na wewe haraka

Taarifa ya faragha: Usiri wako ni muhimu sana kwetu. Kampuni yetu inaahidi kutofafanua habari yako ya kibinafsi kwa expany yoyote na ruhusa zako wazi.

Tuma