Vipengee vya mfumo wa mahudhurio ya utambuzi wa uso

1) Kazi ya muundo wa mfumo wa kawaida.

Mfumo wa mahudhurio ya wakati wa utambuzi wa ufikiaji unachukua muundo wa "seva + ya kazi", ambayo ni rahisi kwa idara tofauti za akili kutekeleza usimamizi wa kujitegemea kulingana na mamlaka yao, na huepuka uzushi wa mamlaka ya kuvuka na usimamizi. Kwa mfano, seva ya data hutumiwa mahsusi kwa ubadilishanaji wa data na uhifadhi; Kituo cha kazi cha matengenezo hutumiwa kwa utunzaji wa mfumo wa mahudhurio ya wakati wa ufikiaji wa ufikiaji; Kazi ya matumizi hutumiwa kwa usimamizi wa abiria na wafanyikazi;

2) Kazi ya matumizi ya nje ya mkondo
Mfumo wa Usimamizi wa Udhibiti wa Udhibiti wa Upataji wa Pixel una kazi ya nje ya mkondo. Wakati mfumo wa vifaa na mfumo wa udhibiti wa ufikiaji hauwezi kuwasiliana kawaida, mfumo wa udhibiti wa ufikiaji bado unaweza kutumika kawaida bila kuathiri kuingia na kutoka kwa abiria. Uwezo wa uhifadhi wa mtawala wa vifaa unaweza kufikia hadi picha 100,000 na rekodi za kihistoria 100,000, ambazo hazitasababisha upotezaji wa data kwa sababu ya kushindwa kwa mawasiliano ya muda mfupi.
3) Kazi ya uhusiano wa nguvu
Mfumo wa mahudhurio ya wakati wa ufikiaji wa ufikiaji una kazi ya uhusiano wa nguvu, ambayo inaweza kuungana bila mshono na mahudhurio ya wakati wa kutambua uso, matangazo ya sauti na vifaa vingine. Wakati mfumo unasababisha kengele, itaokoa moja kwa moja picha kwenye tovuti na matangazo ya sauti kwa sauti za sauti. Kwa mfano, wakati kadi haramu inatumiwa kuingia kwenye kituo, utambuzi wa uso wa ufikiaji na mfumo wa mahudhurio hufanya moja kwa moja picha za kukamata picha na sauti, na wakati huo huo unaunganisha sauti na kengele nyepesi.
4.
Algorithm ya wakati wa utambuzi wa uso inachukua hali ya kujifunza kwa kina kulingana na mtandao wa neural. Kwa kutumia idadi kubwa ya vitengo rahisi vya usindikaji vilivyounganishwa kuunda mfumo tata wa udhibiti wa uso na mfumo wa mahudhurio, huiga mfumo wa ujifunzaji wa mwanadamu na utambuzi, na hupata maelezo kamili ya sheria na sheria za utambuzi wa uso na mahudhurio ambayo ni ngumu kufanya kufikia katika mchakato wa kujifunza. Kupitia utumiaji wa huduma za sura, huduma za kijivu, huduma za muundo wa ngozi na huduma zingine za jadi na fusion, kwa kutumia uchambuzi wa anga na ratiba ya kujifunza ili kufikia utendaji wa hali ya juu, usahihi wa hali ya juu, nguvu ya juu, algorithm ya kulinganisha ya uso;
Kulingana na matumizi ya vitendo katika usalama, usalama wa umma, elimu, fedha na viwanda vingine, tayari tunayo mamia ya mamilioni ya data kubwa ya uso wa ubora tofauti, mkao, mwanga, jinsia, nk kwa kujifunza kwa undani, kwa kutumia data kubwa, kwa kutumia kujifunza kwa undani , Kujifunza moja kwa moja kupata sifa za usoni za kibinadamu. Baada ya kufunzwa na idadi kubwa ya data chanya na hasi ya mfano, algorithm ina faida dhahiri kwa usahihi, uvumilivu wa makosa, nguvu, nk Imejaribiwa na miradi mingi mikubwa na inakutana kikamilifu na programu halisi.
5) Toa zana zenye nguvu za uboreshaji wa picha ya uso
Katika mchakato wa kujenga hifadhidata ya orodha ya kufuata, ubora wa picha hauna usawa, na picha za picha zinaweza kusindika moja kwa moja au kwa mikono ili kuwafanya kufikia viwango na mahitaji husika. Kazi za usindikaji wa picha ni kama ifuatavyo:
Inasaidia upandaji bandia wa picha za uso kupitia programu-jalizi au njia zingine.
Msaada kupiga simu ya usindikaji wa picha ya mtu wa tatu na zana za uchambuzi.
Vyombo vya usindikaji wa picha ni pamoja na: usindikaji wa rangi, marekebisho ya mwangaza, marekebisho ya kulinganisha, marekebisho ya kueneza, marekebisho ya ukali, marekebisho ya rangi, marekebisho ya fisheye, usawa wa taa, eraser, kusafisha nyuma, urejesho wa picha asili, zana za kupanda, azimio kuu, mwangaza wa kiwango cha moja kwa moja, Tofauti ya kiwango cha moja kwa moja, kueneza kwa kiwango cha moja kwa moja, ukali wa kiwango cha moja kwa moja, nk.